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检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法
摘要文本
本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块,所述方法包括:获取样本检验图像,从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图;通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理,得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征;通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理,得到融合特征;根据融合特征生成目标检验报告,并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异,对初始检验报告生成模型进行训练,得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。
申请人信息
- 申请人:北京大学
- 申请人地址:100871 北京市海淀区颐和园路5号
- 发明人: 北京大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410116272.1 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117649917A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G16H15/00 |
| 权利人 | 北京大学 |
| 发明人 | 黄雨; 徐德轩; 黄粤; 楼轶维; 李航; 何菁 |
| 地址 | 北京市海淀区颐和园路5号北京大学 |
专利主权项内容
1.一种检验报告生成模型的训练方法,其特征在于,初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块,所述方法包括:获取样本检验图像,对各检验图像及所述样本检验图像进行匹配处理,得到与所述样本检验图像相匹配的目标检验图像,并将所述目标检验图像在检验报告先验知识图谱中对应的子图,作为所述样本检验图像对应的目标子图;通过所述特征提取模块分别对所述样本检验图像及所述目标子图进行特征提取处理,得到所述样本检验图像的图像特征、及所述目标子图的图谱特征;通过所述特征融合模块对所述图像特征及所述图谱特征进行融合处理,得到融合特征;根据所述融合特征生成目标检验报告,并根据所述样本检验图像对应的样本检验报告与所述目标检验报告之间的差异,对所述初始检验报告生成模型进行训练,得到训练好的检验报告生成模型。