基于特征样本的水电机组故障诊断方法和系统

专利主权项内容

1.基于特征样本的水电机组故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，收集水电机组中水轮机在各正常状态下的特征数据形成特征样本集合，所述特征数据为水轮机进水量、核心部件温度和水轮机振动频率构成的三元特征数据集合；步骤2，根据所述特征样本集确定水轮机在各正常状态下水轮机进水量和核心部件温度的阈值范围，所述各正常状态至少包括：发电状态、调相状态和停机状态；步骤3，确定待诊断水电机组的当前状态，采集当前状态下水电机组的水轮机进水量、核心部件温度和水轮机振动频率；步骤4，判断当前状态下水电机组的水轮机进水量是否在阈值范围内，若不在阈值范围内，则调整进水量后重新执行步骤3；步骤5，判断核心部件温度是否超出其阈值，若所述核心部件温度存在超出阈值的情形，则判定所述水电机组为故障状态；步骤6，若所述核心部件温度均未超出阈值，则采集当前状态下的水电机组中水轮机的振动数据，结合当前状态下水轮机进水量、核心部件温度形成实测三元数据；步骤7，基于三元特征数据集合和实测三元数据之间的距离和相似度，判断当前状态下的水电机组是否异常。