一种基于策略因子和过载消解的硬实时准入控制方法

专利主权项内容

1.一种基于策略因子和过载消解的硬实时准入控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设计准入策略；首先，定义事务各个层次的输入输出及状态变量，包括任务的执行时间、任务的优先级、任务的最大响应时间、任务资源需求；定义动作空间，对所给事务有明确的动作标签；包括：接受、拒绝或推迟，同时定义触发各动作的条件；设计奖罚机制，对满足条件的任务操作进行奖励，对未能满足设定条件的任务操作进行惩罚，以此提供强化学习控制的基础；然后，构建深度强化学习模型，根据奖惩机制设计事务奖励函数；最后，决策过程优化，根据上述模型与目标函数进行决策过程的优化，进而实现基于深度强化学习的准入策略控制；步骤2：闭环反馈；首先，获取准入控制动作决策，调整步骤1中得到的准入策略，并和当前环境状态一同作为反馈机制的输入；然后，对输入的影响因素进行量化，实现数据特征升维；最后，利用闭环反馈模型的输出进行反馈控制调整；步骤3：基于价值驱动的过载消解；首先，定义硬实时事务的收益函数，综合考虑实时事务的收益与紧急程度；定义系统资源利用率函数，定量不同系统资源对总体资源的利用程度；定义过载消解函数，衡量硬实时事务的收益和系统资源利用率之间的关系；然后，执行过载消解决策，当系统资源利用率达到设定阈值时，通过执行过载消解函数来评估每个已接纳的硬实时事务的成本。。