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一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质,涉及重载列车智能控制技术领域。分别获取重载列车的第一运行数据;根据重载列车的第一运行数据得到通信重载列车顺序图,基于重载列车运行过程中的各个控制基站第一控制参数以及通信重载列车顺序图建立虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型;将重载列车的第一运行数据输入神经网络预测模型中,预测下一时刻的第二运行数据;将第二运行数据输入至虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型中,计算各个控制基站的第二控制参数;将各个控制基站的第二控制参数协同处理,得到最优控制参数。提高了重载列车的控制效率以及控制精度。
申请人信息
- 申请人:北京交通大学
- 申请人地址:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学
- 发明人: 北京交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410003240.0 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117681932A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | B61L27/10 |
| 权利人 | 北京交通大学 |
| 发明人 | 刘宏杰; 柴铭 |
| 地址 | 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学 |
专利主权项内容
1.一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法,其特征在于,包括以下步骤:分别获取重载列车的第一运行数据,所述重载列车的第一运行数据包括:重载列车运行状态、重载列车性能以及重载列车运行过程中的路况信息;根据重载列车的第一运行数据得到通信重载列车顺序图,基于重载列车运行过程中的各个控制基站第一控制参数以及通信重载列车顺序图建立虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型;将重载列车的第一运行数据输入神经网络预测模型中,预测下一时刻的第二运行数据;将第二运行数据输入至虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型中,计算各个控制基站的第二控制参数;将各个控制基站的第二控制参数协同处理,得到最优控制参数。