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基于大规模多态信息的融合方法、服务器及存储介质

申请号: CN202410187298.5
申请人: 中国人民解放军国防大学联合作战学院
申请日期: 2024/2/20

摘要文本

本申请公开了一种基于大规模多态信息的融合方法,服务器及存储介质,属于兵棋推演领域,包括如下步骤:步骤1:将当前战场范围进行划分形成若干网格;步骤2:实时获取推演模型生成的态势数据,并将之与各个网格进行对应,对每个所述态势数据设置若干层次细节模型,并为每个所述层次细节模型设置视觉变量;步骤3:根据当前可视化区域对相应的网格内态势数据的相应的层次细节模型进行加载,并根据当前比例尺对所述层次细节模型的视觉变量进行调整,实现对态势数据的显示。采用本方法能够降低各类态势数据的显示数量,保证兵棋推演人员能够有效观察关键信息,提高决策效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大规模多态信息的融合方法、服务器及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410187298.5
申请日 2024/2/20
公告号 CN117744027A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F18/25
权利人 中国人民解放军国防大学联合作战学院
发明人 曹占广; 周成军; 韩红亮; 曲玉言; 金锦; 刘若青; 司光亚; 吴琳; 尹宗润; 孟祥林; 宋士兵; 张体奎; 刘洋; 曹毅; 王飞; 刘经德; 李志强; 唐宇波; 杨镜宇; 周文; 李浩; 王海波; 刘朝晖
地址 北京市海淀区红山口甲三号

专利主权项内容

1.基于大规模多态信息的融合方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:将当前战场范围进行划分形成若干网格;步骤2:实时获取推演模型生成的态势数据,并将之与各个网格进行对应,对每个所述态势数据设置若干层次细节模型,并为每个所述层次细节模型设置视觉变量;步骤3:根据当前可视化区域对相应的网格内态势数据的相应的层次细节模型进行加载,并根据当前比例尺对所述层次细节模型的视觉变量进行调整,实现对态势数据的显示。