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知识密集型推理问答方法、装置、电子设备和存储介质

申请号: CN202410102332.4
申请人: 清华大学
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本发明涉及计算机领域,提供一种知识密集型推理问答方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:确定推理目标问题所需的步骤集合,步骤集合包括对应各步骤的知识操作原语;针对步骤集合中的各步骤,顺序进行原语执行,在此过程中,基于任一步骤对应的知识操作原语的各种执行方式、以及各种执行方式在数据管理器中关联的知识,确定该步骤对应的知识操作原语的目标执行方式,并基于目标执行方式、以及目标执行方式在数据管理器中关联的知识,执行该步骤对应的知识操作原语;基于步骤集合中步骤进行原语执行的结果,确定目标问题对应的答案。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,将符号逻辑与神经计算进行结合,确保问答实现的可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 知识密集型推理问答方法、装置、电子设备和存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410102332.4
申请日 2024/1/25
公告号 CN117634617A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06N5/04
权利人 清华大学
发明人 李涓子; 姚子俊; 曹书林; 侯磊
地址 北京市海淀区清华园

专利主权项内容

1.一种知识密集型推理问答方法,其特征在于,包括:确定推理目标问题所需的步骤集合,所述步骤集合包括对应各步骤的知识操作原语,所述知识操作原语为面向知识的基础操作,所述知识操作原语的执行方式包括符号方式、神经计算方式、符号神经组合方式中的至少两种;针对所述步骤集合中的各步骤,顺序进行原语执行,在任一步骤的原语执行过程中,基于所述任一步骤对应的知识操作原语的各种执行方式、以及所述各种执行方式在数据管理器中关联的知识,从所述各种执行方式中动态确定出所述任一步骤对应的知识操作原语的目标执行方式,并基于所述目标执行方式、以及所述目标执行方式在所述数据管理器中关联的知识,执行所述任一步骤对应的知识操作原语;所述数据管理器包括符号知识和原始格式知识,所述符号知识与所述符号方式和所述符号神经组合方式关联,所述原始格式知识与所述神经计算方式和所述符号神经组合方式关联;基于所述步骤集合中步骤进行原语执行的结果,确定所述目标问题对应的答案。