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一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统

申请号: CN202410020352.7
申请人: 北京烽火万家科技有限公司
申请日期: 2024/1/8

摘要文本

本发明公开一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统,涉及广告发布显示制作领域;该方法包括:获取用户画像;根据用户画像确定人物外形信息;采用外形重建和外形渲染的方式,根据外形信息构建虚拟数字人;根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配,得到匹配动画;合成模型是采用卷积神经网络和循环神经网络构建的;采用识别检测模型对匹配动画进行审查检测,得到检测后的匹配动画;识别检测模型是基于深度学习方法和融合自注意力机制的双向循环神经网络构建的;将检测后的匹配动画进行投放发布,得到发布广告;本发明能够高效灵活的实现广告投放与发布。 马-克-数据

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410020352.7
申请日 2024/1/8
公告号 CN117541321A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06Q30/0241
权利人 北京烽火万家科技有限公司
发明人 刘治宇
地址 北京市海淀区安宁庄西路9号院25号楼-1层-102-068

专利主权项内容

1.一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户画像;所述用户画像是基于用户的授权数据确定的三维属性数据;所述三维属性数据包括:性别、兴趣和地理位置;根据所述用户画像确定人物外形信息;采用外形重建和外形渲染的方式,根据所述外形信息构建虚拟数字人;根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配,得到匹配动画;所述信息匹配包括:语音合成和动作匹配;所述合成模型是采用卷积神经网络和循环神经网络构建的;所述广告场景信息包括:广告剧情内容、广告需要动作姿态和广告语言音色;采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测,得到检测后的匹配动画;所述识别检测模型是基于深度学习方法和融合自注意力机制的双向循环神经网络构建的;将检测后的匹配动画进行投放发布,得到发布广告。