一种医疗健康体检大数据优化增强方法

专利主权项内容

1.一种医疗健康体检大数据优化增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取健康体检者的正位脊柱X光图像中的所有闭合边缘及所有特征角点；根据每个所述闭合边缘相对其他所述闭合边缘内所有所述特征角点的位置分布差异，获取每个所述闭合边缘相对其他每个所述闭合边缘的内部差异系数；根据每个所述闭合边缘的类矩形程度及相对其他所有所述闭合边缘的所述内部差异系数，获取每个所述闭合边缘为脊柱椎体的椎体边缘概率；根据每个所述闭合边缘内所述特征角点的数量及对应所述椎体边缘概率获取每个所述闭合边缘为脊柱椎体的椎体边缘置信概率；根据所述椎体边缘置信概率在所有所述闭合边缘中筛选出参考椎体边缘；根据所述参考椎体边缘所围成区域内的所述特征角点及其他所有所述闭合边缘所围成区域内的所述特征角点，基于特征匹配算法获取所有椎体；对所有椎体进行灰度增强。