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一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法
摘要文本
本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法，该方法包括：获取肺结核CT图像，对肺结核CT图像中的每个像素点对应的预设邻域进行灰度混乱程度分析处理；对每个像素点进行病灶边缘形状规律分析处理；对每个像素点在预设数量个预设方向上进行密度变化连续性分析处理；从肺结核CT图像中筛选出伪影像素点；根据肺结核CT图像中的每个伪影像素点对应的灰度混乱程度、病灶边缘因子和密度连续因子，对每个伪影像素点进行增强，得到目标增强图像；对目标增强图像进行分割，得到目标区域。本发明通过对每个伪影像素点进行自适应增强，提高了肺结核CT图像的增强效果和肺结核CT图像分割的准确度。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军总医院第八医学中心
- 申请人地址:100091 北京市海淀区黑山扈17号
- 发明人: 中国人民解放军总医院第八医学中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410190595.5 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117745751A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06T7/12 |
| 权利人 | 中国人民解放军总医院第八医学中心 |
| 发明人 | 孟萌; 李鹏; 张燕 |
| 地址 | 北京市海淀区黑山扈17号 |
专利主权项内容
1.一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取肺结核CT图像，对肺结核CT图像中的每个像素点对应的预设邻域进行灰度混乱程度分析处理，得到每个像素点对应的灰度混乱程度；根据每个像素点对应的灰度混乱程度，对每个像素点进行病灶边缘形状规律分析处理，得到每个像素点对应的病灶边缘因子；对每个像素点在预设数量个预设方向上进行密度变化连续性分析处理，得到每个像素点对应的密度连续因子；根据像素点对应的灰度混乱程度、病灶边缘因子和密度连续因子，从肺结核CT图像中筛选出伪影像素点；根据肺结核CT图像中的每个伪影像素点对应的灰度混乱程度、病灶边缘因子和密度连续因子，对每个伪影像素点进行增强，得到目标增强图像；对所述目标增强图像进行分割，得到目标区域。。微信公众号