基于科研大数据预测的可视化推荐系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于科研大数据预测的可视化推荐系统，其特征在于，包括：用户查询接口，用于提供可视化交互界面，通过所述可视化交互界面接收用户输入的查询条件，解析所述查询条件形成查询请求数据；数据检索汇集单元，用于在存储科研大数据的数据库中利用所述查询请求数据进行检索，并以目标对象为单位汇集检索命中的科研数据信息，形成与目标对象相对应的对象数据集，所述对象数据集包含目标对象在一个或多个细分学科上的科研数据信息；预测特征序列建立模块，用于针对所述目标对象，通过统计对应的对象数据集中包含的科研数据信息，获得所述目标对象在一个或多个细分学科的分布特征；并判断所述分布特征与所述目标对象的研究能力发展趋势的时间相关性，根据时间相关性强度确定所述目标对象的研究能力发展趋势的预测特征；进而根据所述预测特征在时间维度上的分布，建立所述目标对象的研究能力发展趋势的预测特征序列；量化预测模块，用于将所述目标对象的预测特征序列输入训练优化后的预测模型，获得所述目标对象研究能力发展趋势的量化表征字段；所述预测模型是以训练集中包含的样本对象的预测特征序列和量化表征字段执行训练优化后获得的神经网络模型；可视化推荐模块，用于根据所述目标对象研究能力发展趋势的量化表征字段，在可视化交互界面上显示针对目标对象的推荐信息。