一种版式文件的实时数据在线智能处理方法

专利主权项内容

1.一种版式文件的实时数据在线智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取版式文本数据分词处理得到分词数据集合，相同的分词为同一种类词语；提取分词数据集合中的名词、情感词语及对应情感类型和情感强烈程度、情感极性词语及对应的极性值；提取各情感词语的关联情感极性词语；对于每种名词，根据第种名词所在句子中各种情感类型的情感词语的情感强烈程度、关联情感极性词语的极性值以及与第/>种名词之间的词语间隔得到第/>种名词的各种情感类型的全文情感特征倾向；根据第/>种名词所在句子中各种情感类型的全文情感特征倾向得到第/>种名词的各种情感类型的情感转化混乱度；根据文本数据集合中出现的每个第/>种名词所在句子中各种情感类型的各情感词语的情感强烈程度、关联情感极性词语的极性值以及与第/>种名词的词语间隔构建每个第/>种名词的各种情感类型的局部情感特征倾向；根据所述每个第/>种名词在文本数据集合中的词语位置构建每个第/>种名词的位置变异指数；根据位置变异指数、局部情感特征倾向、全文情感特征倾向以及情感转化混乱度构建每个第/>种名词在各种情感类型上的情感逻辑特征异常变化值；根据各句子中各名词的各种情感类型的全文情感特征倾向、局部情感特征倾向以及各名词的信息量得到各句子的内部情感逻辑混乱度；根据第种名词所在的各句子的内部情感逻辑混乱度、每个第/>种名词的各种情感类型的全文情感特征倾向、局部情感特征倾向得到每个第/>种名词在第/>种情感类型上的内部情感逻辑混乱系数；根据情感逻辑特征异常变化值以及内部情感逻辑混乱系数得到每个第种名词的各种情感类型混乱度，结合LOF异常检测算法对文本数据集合进行智能处理。