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一种基于AI的网络入侵检测安全管理方法

申请号: CN202410110012.3
申请人: 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
申请日期: 2024/1/26

摘要文本

本发明公开了一种基于AI的网络入侵检测安全管理方法,涉及网络入侵技术领域,获取发送信息传输类型,对应传输类型获取预设切分条件,基于切分片段信息的数量对应生成验证信息并进行绑定,将验证信息逐一对应切分片段信息进行匹配作为验证片段信息,将验证秘钥预先发送至目标端,基于AI检测发送包传输和接收的状态信息;基于AI将不满足安全预设条件的发送包传输和接收的状态信息提示至发送端并终止销毁发送包。本发明具有较好的信息保密作用,能够大大降低网络入侵窃取文件的几率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于AI的网络入侵检测安全管理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410110012.3
申请日 2024/1/26
公告号 CN117768241A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
发明人 王新征; 贾晓洁; 赵玉兵; 王焕成; 陈新蕾
地址 北京市海淀区北三环西路32号楼17层1909

专利主权项内容

1.一种基于AI的网络入侵检测安全管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取发送信息传输类型,对应传输类型获取预设切分条件,通过预设切分条件对发送信息进行切分处理得到多个切分片段信息;基于切分片段信息的数量对应生成验证信息并进行绑定,其中,验证信息包括验证代码、验证代码的顺序、相邻的验证代码之间的验证图标以及验证图标的验证秘钥;将验证信息逐一对应切分片段信息进行匹配作为验证片段信息,自由打乱验证片段信息得到发送包;将验证秘钥预先发送至目标端,在预设时间后发送包传输至目标端进行接收;基于AI检测发送包传输和接收的状态信息;基于AI将不满足安全预设条件的发送包传输和接收的状态信息提示至发送端并终止销毁发送包。