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巡检无人车、视觉定位优化系统、方法、电子设备及介质
摘要文本
本申请涉及巡检无人车技术领域,特别涉及一种巡检无人车、视觉定位优化系统、方法、电子设备及介质。视觉定位优化系统包括:用于获取巡检无人车当前所处环境的气象数据的气象监测模块,用于采集巡检无人车当前所处环境的图像数据的视觉采集模块,以及用于根据气象数据建立气象模型,并对图像数据进行处理,提取图像数据的特征点,对比特征点在多帧图像上的位置,解算特征点的运动特征的信息处理模块。由此,通过提供高精度的实时气象模型,解决了面对雨雪风沙等极端天气时,巡检无人车的视觉定位能力受到制约的问题,优化极端天气下巡检无人车的视觉定位精度,提高巡检无人车的自动避障、自动路径规划的准确性。
申请人信息
- 申请人:清华大学
- 申请人地址:100084 北京市海淀区清华园1号
- 发明人: 清华大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 巡检无人车、视觉定位优化系统、方法、电子设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410177110.9 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117723068A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G01C21/26 |
| 权利人 | 清华大学 |
| 发明人 | 李一鹏; 戴琼海 |
| 地址 | 北京市海淀区清华园 |
专利主权项内容
1.一种视觉定位优化系统,其特征在于,包括:气象监测模块,所述气象监测模块用于获取巡检无人车当前所处环境的气象数据;视觉采集模块,所述视觉采集模块用于采集所述巡检无人车当前所处环境的图像数据;信息处理模块,所述信息处理模块用于根据所述气象数据建立气象模型,并对所述图像数据进行处理,提取所述图像数据的特征点,对比所述特征点在多帧图像上的位置,解算特征点的运动特征。