基于六度分离理论和图注意网络的商圈流量预测方法

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本发明提供一种基于六度分离理论和图注意网络的商圈流量预测方法，包括以下步骤：S1、采集商圈流量数据；S2、构造基于六度分离理论的自适应商圈流量图结构；S3、基于线性门控卷积注意力单元提取时间特征；S4、基于多头图注意力提取空间特征；S5、通过全连接层输出预测结果，完成商圈流量预测模型搭建；S6、商圈流量预测模型训练；S7、调用训练好的商圈流量预测模型进行流量预测。本发明解决了商圈流量预测特有的商圈特点和商业营销活动导致的节点长距离空间相关性、时滞、动态耦合问题，与其他流量预测过程中的时空特征提取有明显差别。