一种基于机器学习的基因型和环境互作方法及其应用

专利主权项内容

1.一种基于机器学习的基因型和环境互作方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集作物生育周期内各生育时期的环境数据；步骤二：根据环境数据计算目标生育时期内环境指数；步骤三：根据生育周期内所有生育时期的环境指数，计算环境指数均值和环境指数比较均值，判断出影响环境指数均值最大的生育时期环境指数，即最高相关性的环境指数；步骤四：根据最高相关性的环境指数和目标基因的表型，计算获得目标基因的表型可塑性值；步骤五：根据表型可塑性值，计算潜在功能基因环境影响参数；步骤六：根据潜在功能基因环境影响参数，判定潜在功能基因是否为受环境影响重要的潜在功能基因；若潜在功能基因环境影响参数＜潜在功能基因环境影响参数阈值，则判定该潜在功能基因不为受环境影响重要的潜在功能基因；若潜在功能基因环境影响参数≥潜在功能基因环境影响参数阈值，则判定该潜在功能基因为受环境影响重要的潜在功能基因。