一种人脸情绪智能识别分析设备
摘要文本
本发明涉及人脸情绪智能识别领域,具体公开一种人脸情绪智能识别分析设备,本发明通过获取患者面部表情的样本图像集,分析患者面部表情中各特征部位的典型肌肉运动轨迹,构建患者面部表情的识别模型,进而提高面部表情识别模型的精度;通过获取患者脸部图像中特征部位的肌肉运动轨迹和特征点的位置,分析患者脸部图像与各种面部表情的吻合指数,得到患者脸部图像的表情,对面部各特征部位进行综合考量与评估,减少面部表情识别结果的误差;获取观察期内各监测周期中患者的各种情绪的趋势曲线,分析患者的心理健康评估指数,进而为心理咨询师提供更多的信息和依据,更准确地评估患者的心理健康状况和制定恰当的治疗方案。
申请人信息
- 申请人:好心情健康产业集团有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区北四环西路52号13层1502房间
- 发明人: 好心情健康产业集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种人脸情绪智能识别分析设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410042524.0 |
| 申请日 | 2024/1/11 |
| 公告号 | CN117671774A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 好心情健康产业集团有限公司 |
| 发明人 | 罗仲华; 徐锋 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路52号13层1502房间 |
专利主权项内容
1.一种人脸情绪智能识别分析设备,其特征在于,包括:面部表情样本图像录入模块:用于获取精神卫生中心疗养区中目标患者各种面部表情的各样本图像;面部表情样本图像解析模块:用于对目标患者各种面部表情的各样本图像依次进行预处理、人脸检测、特征部位获取和特征点提取,进一步得到目标患者各种面部表情的各样本图像中各特征部位的肌肉运动轨迹;面部表情识别模型构建模块:用于对目标患者各种面部表情的各样本图像中各特征部位的肌肉运动轨迹进行比对分析,得到目标患者各种面部表情对应的各特征部位的典型肌肉运动轨迹,构建目标患者各种面部表情的识别模型;情感数据库:用于存储目标患者各种面部表情的识别模型;目标患者脸部图像采集模块:用于采集观察期内各监测周期中各采样时间点目标患者的各脸部图像;目标患者脸部表情识别模块:用于对观察期内各监测周期中各采样时间点目标患者的各脸部图像进行识别,获取观察期内各监测周期中各采样时间点目标患者各脸部图像的表情;目标患者情绪变化监测模块:用于根据观察期内各监测周期中各采样时间点目标患者各脸部图像的表情,分析观察期内各监测周期中各采样时间点目标患者的各种情绪的相对比例系数,绘制观察期内各监测周期中目标患者的各种情绪的趋势曲线;目标患者心理健康测评模块:用于根据观察期内各监测周期中目标患者的各种情绪的趋势曲线,分析目标患者的心理健康评估指数,并进行反馈。