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PM2.5浓度卫星遥感估算方法、装置、设备及介质
摘要文本
本发明提供一种PM2.5浓度卫星遥感估算方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据，确定多源遥感观测数据的融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度预测模型，得到PM2.5浓度预测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度估算值；PM2.5浓度预测模型是根据监测区域多源遥感观测数据样本的融合特征信息及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的，用于提取融合特征信息的空间自相关特征信息以及时空特征信息；融合特征信息至少包括AOD信息和气象信息。本发明可以有效地提升PM2.5浓度估算的精度，实现高精度的PM2.5反演。
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院; 廊坊空间信息技术研发服务中心; 海南星通慧众信息技术有限公司
- 申请人地址:100094 北京市海淀区邓庄南路9号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院; 廊坊空间信息技术研发服务中心; 海南星通慧众信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | PM2.5浓度卫星遥感估算方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410083338.1 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117592005A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F18/25 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院; 廊坊空间信息技术研发服务中心; 海南星通慧众信息技术有限公司 |
| 发明人 | 郭红; 陈德宝; 顾行发; 程天海; 杨健; 余涛 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号; ; |
专利主权项内容
1.一种PM2.5浓度卫星遥感估算方法，其特征在于，包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据，确定所述多源遥感观测数据的融合特征信息；将所述融合特征信息输入至PM2.5浓度预测模型，得到所述PM2.5浓度预测模型输出的所述目标监测区域的PM2.5浓度估算值；所述PM2.5浓度预测模型是根据监测区域多源遥感观测数据样本的融合特征信息及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的，用于提取所述融合特征信息的空间自相关特征信息以及时空特征信息；所述融合特征信息至少包括AOD信息和气象信息。