一种基于AI的RoCEv2拥塞控制方法

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本发明公开了一种基于AI的RoCEv2拥塞控制方法，涉及了拥塞控制技术领域，本发明通过构建若干条传输链路，并对传输链路采用RDMA协议进行通信互联，进而搭建出拓扑链路集群网，通过拓扑链路集群网采集链路相关数据；根据链路相关数据构建出拓扑链路集群网对应的链路流量模型，并对链路流量模型进行反馈训练，进而生成反馈链路参数进行链路搭建优化，进而通过链路流量模型进行拥塞鉴定；获取拥塞鉴定的结果，并基于相应的结果进行拥塞控制，评估拥塞控制后的链路流量情况，进而生成控制方案，起到了拥塞前有效预防拥塞，拥塞时及时疏解拥塞的作用。