基于全波形井地电法的视电阻率去噪计算方法
摘要文本
本发明公开了基于全波形井地电法的视电阻率去噪计算方法,具体涉及数据处理领域,用于解决现如今不能高效的获得高精度的视电阻率数据和自然电位数据的问题,包括步骤S1,获取井地电法测量的不同阶段信息、井地电法测量的测量位置信息与井地电法测量的测量要求信息,并根据获取信息筛选确定自然电位和人工电位的获取方法;步骤S2,当选用移动窗平均法获取自然电位和人工电位时,构建模糊贝叶斯神经网络模型预测移动窗平均法的持续时间;通过根据井地电法测量的实际状态,选用移动窗平均法或排序法来获取自然电位和人工电位,并通过调节单次计算的窗口宽度在满足计算精度要求的前提下,有效减少计算量,提高计算效率。。搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:中国地质大学(北京)
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路29号
- 发明人: 中国地质大学(北京)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于全波形井地电法的视电阻率去噪计算方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410039159.8 |
| 申请日 | 2024/1/11 |
| 公告号 | CN117556198B |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/15 |
| 权利人 | 中国地质大学(北京) |
| 发明人 | 贾正元; 张刚 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路29号 |
专利主权项内容
1.基于全波形井地电法的视电阻率去噪计算方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,获取井地电法测量的不同阶段信息、井地电法测量的测量位置信息与井地电法测量的测量要求信息,并根据获取信息筛选确定自然电位和人工电位的获取方法;步骤S2,当选用移动窗平均法获取自然电位和人工电位时,构建模糊贝叶斯神经网络模型预测移动窗平均法的持续时间;在步骤S1中:井地电法测量的不同阶段信息为井地电法已测量时间,井地电法测量的测量位置信息是指井地电法测量深度与井地电法测量范围,井地电法测量的测量要求信息为井地电法预计测量时间;在步骤S1中:将井地电法测量深度表示为D,井地电法测量范围表示为R,并分别确定它们的权重分配为α和β,α + β = 1,计算综合测量位置系数,具体过程如下:对井地电法测量深度D和井地电法测量范围R进行标准化处理,使用最小-最大规范化或标准化方法,使其数值处于0到1之间;设井地电法测量深度D的取值范围为[D_min, D_max],井地电法测量范围R的取值范围为[R_min, R_max],标准化后的深度和范围分别为:
;/>;通过加权求和的方法计算综合测量位置系数P:;其中,α和β分别为井地电法测量深度D和井地电法测量范围R的权重;在步骤S1中:将井地电法已测量时间标记为t,将井地电法预计测量时间标记为T,并将井地电法已测量时间t、井地电法预计测量时间T以及综合测量位置系数P进行加权求和确定综合影响系数E;将综合影响系数E与综合影响阈值进行比较,若综合影响系数E大于等于综合影响阈值,则采用排序法获取自然电位和人工电位,反之则采用移动窗平均法获取自然电位和人工电位。