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基于苏格拉底式提问的自启发智能问答实现方法及系统

申请号: CN202410186105.4
申请人: 中国人民解放军32806部队
申请日期: 2024/2/20

摘要文本

本发明公开一种基于苏格拉底式提问的自启发智能问答实现方法及系统,属于大语言模型提示工程领域。本发明基于苏格拉底式提问的自启发智能问答实现方法通过对原始问题不断进行追问、评价和回答,最终生成总结,提升大语言模型回答问题的准确性、全面性和严密性。本发明基于苏格拉底式提问的自启发智能问答实现系统包括问答模块、苏格拉底式追问模块、追问质量评价模块和问答总结模块。本发明旨在提升大语言模型自启发能力,促使大语言模型对输入问题进行深度理解和深度回答,摆脱偏见性和不公平性,克服事实性错误和模型幻觉,最终提升大语言模型的安全性、准确性、全面性和逻辑严谨性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于苏格拉底式提问的自启发智能问答实现方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410186105.4
申请日 2024/2/20
公告号 CN117786091A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F16/332
权利人 中国人民解放军32806部队
发明人 季浩然; 王倩; 常远; 许英杰; 牛成洁; 王彦臻
地址 北京市海淀区厢红旗东门外1号

专利主权项内容

1.一种基于苏格拉底式提问的自启发智能问答实现方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取用户提出的原始问题文本,并将作为初始的当前问题文本;S2,结合大语言模型,给出当前问题文本的回答;S3,结合大预言模型,采用苏格拉底式提问的方式对回答进行追问,提出追问问题;S4,结合大预言模型评价提出的追问问题的质量,若找到质量满足要求的追问问题则将追问问题作为新的当前问题文本跳转步骤S2;否则跳转步骤S5;S5,结合大预言模型对所有的问题文本、追问问题和回答进行总结,生成最终答案。。来自