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复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法
摘要文本
本发明涉及复合材料结构成型技术领域,特别涉及一种复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法。方法包括:获取利用仿真模型建立的与固化变形相关的敏感参数数据库;其中,敏感参数数据库的每一条数据样本至少含有网格节点铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数和网格结构固化变形圆度的敏感工艺参数;利用敏感参数数据库对预先构建的神经网络进行训练,得到预报模型;以利用预报模型实现对复合材料网格结构的固化变形的高效率预报。另外,基于预报模型和粒子群优化算法,可以实现对铺层阶差、筋条宽度和固化变形圆度的敏感工艺参数的高精度快速优化。
申请人信息
- 申请人:北京理工大学
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街5号
- 发明人: 北京理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410177705.4 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117727408A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G16C60/00 |
| 权利人 | 北京理工大学 |
| 发明人 | 叶金蕊; 刘凯; 张志俊 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街5号 |
专利主权项内容
1.一种复合材料网格结构的固化变形预报及优化方法,其特征在于,包括:获取利用仿真模型建立的与固化变形相关的敏感参数数据库;其中,所述敏感参数数据库的每一条数据样本至少含有网格节点铺层阶差的敏感工艺参数、筋条宽度的敏感工艺参数和网格结构固化变形圆度的敏感工艺参数;利用所述敏感参数数据库对预先构建的神经网络进行训练,得到预报模型;基于所述预报模型和粒子群优化算法,对所述铺层阶差、所述筋条宽度和所述固化变形圆度的敏感工艺参数进行优化。