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基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法
摘要文本
本发明涉及一种基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法，该方法包括：步骤S10、获取医学论文的文本信息；步骤S20、构建基于要部分和结论部分的训练集和验证集；步骤S30、将训练集输入计算网络中进行结论输出模型训练；步骤S40、在利用完成训练的结论输出模型进行结论输出得到输出结果后，基于用户对所述输出结果的修正，优化所述结论输出模型。本发明，能够更好的基于医学论文的摘要部分得到对应的结论，减少人工阅读的繁琐工序，帮助用户得到逻辑更严密、表达清晰、更直观的结论，有利于提高效率。。来源：马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:神州医疗科技股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室
- 发明人: 神州医疗科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410196621.5 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117763140A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F16/34 |
| 权利人 | 神州医疗科技股份有限公司 |
| 发明人 | 刘硕; 杨雅婷; 白焜太; 宋佳祥; 许娟; 史文钊 |
| 地址 | 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室 |
专利主权项内容
1.一种基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10、获取医学论文的文本信息；步骤S20、构建基于要部分和结论部分的训练集和验证集；步骤S30、将训练集输入计算网络中进行结论输出模型训练；步骤S40、在利用完成训练的结论输出模型进行结论输出得到输出结果后，基于用户对所述输出结果的修正，优化所述结论输出模型。