光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质
摘要文本
本公开涉及供配电技术领域，具体涉及一种光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取每个光伏电站的属性信息；根据属性信息获取第一相关性参数；将多个光伏电站划分为多个光伏集群；根据历史气象数据以及历史发电量获取第二相关性参数；确定第一目标光伏电站与第二目标光伏电站，并根据历史气象数据以及历史发电量获取历史发电量‑时间序列模型；根据实时气象数据以及实时发电量获取实时发电量‑时间序列；根据实时发电量‑时间序列与历史发电量‑时间序列模型进行匹配，并根据匹配结果确定第一目标光伏电站是否处于异常工作状态。该方案可以较为准确的确定第一目标光伏电站是否出现异常工作状态，从而降低了维护成本。
申请人信息
- 申请人:北京智芯微电子科技有限公司
- 申请人地址:100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼
- 发明人: 北京智芯微电子科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410182454.9 |
| 申请日 | 2024/2/19 |
| 公告号 | CN117749089A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | H02S50/00 |
| 权利人 | 北京智芯微电子科技有限公司 |
| 发明人 | 杨双双; 甄岩; 郑利斌; 刘浩; 张港红; 霍超; 白晖峰; 高建; 苑佳楠; 张予; 申振东 |
| 地址 | 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼 |
专利主权项内容
1.一种光伏电站异常识别方法，其特征在于，包括：获取多个光伏电站中每个光伏电站的属性信息，所述属性信息至少包括历史辐照度、装机容量以及历史发电量；根据所述属性信息获取任两个光伏电站间的第一相关性参数；将所述多个光伏电站划分为多个光伏集群，每个光伏集群包括至少两个对应的第一相关性参数满足第一相关条件的光伏电站；获取每个光伏电站的历史气象数据，并根据所述历史气象数据以及所述历史发电量获取在对应天气类型下任两个光伏电站间的第二相关性参数；在任一个光伏集群中确定对应的第二相关性参数满足第二相关条件的第一目标光伏电站与第二目标光伏电站，并根据所述第一目标光伏电站与第二目标光伏电的历史气象数据以及所述第一目标光伏电站的历史发电量获取所述第一目标光伏电站在对应天气类型下的历史发电量-时间序列模型；获取所述第一目标光伏电站的实时气象数据以及实时发电量，并根据所述实时气象数据以及所述实时发电量获取所述第一目标光伏电站在当前天气类型下的实时发电量-时间序列；根据所述当前天气类型下的实时发电量-时间序列与当前天气类型下的历史发电量-时间序列模型进行匹配，并根据匹配结果确定所述第一目标光伏电站是否处于异常工作状态。 关注微信公众号