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一种基于大数据的碳排放监测系统及方法
摘要文本
本发明涉及智能监管技术领域，具体涉及一种基于大数据的碳排放监测系统及方法包括通过区域内的各气体传感器对气体数据进行采集，获取各气体传感器采集的气体数据，对气体数据进行预处理得到碳排放气体；获取各气体传感器的位置坐标，并根据各传感器的监测区域的流体模型得到各监测区域的重复监测区；在各气体传感器监测过程中实时获取该区域的风向和风力等级，同时获取该区域的气体遥感图像；根据气体遥感图像的变化调整碳排放气体移动的速率；根据重复监测区和碳排放气体移动速率计算对气体传感器的影响权重，根据影响权重输出最终的碳排放气体；本发明具有实时性、全面性、精准性和灵活性，能够有效地进行空气质量监测与环境保护工作。 来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:北京煦联得节能科技股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区紫雀路33号院3号楼五层3523
- 发明人: 北京煦联得节能科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的碳排放监测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194595.2 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117761261A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G01N33/00 |
| 权利人 | 北京煦联得节能科技股份有限公司 |
| 发明人 | 邢清标; 潘广魁; 张可芯 |
| 地址 | 北京市海淀区紫雀路33号院3号楼五层3523 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的碳排放监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过区域内的各气体传感器对气体数据进行采集，获取各气体传感器采集的气体数据，对气体数据进行预处理得到碳排放气体；S2、获取各气体传感器的位置坐标，并根据各传感器的监测区域的流体模型得到各监测区域的重复监测区；S3、在各气体传感器监测过程中实时获取该区域的风向和风力等级，同时获取该区域的气体遥感图像；S4、根据气体遥感图像的变化调整碳排放气体移动的速率；S5、根据重复监测区和碳排放气体移动速率计算对气体传感器的影响权重，根据影响权重输出最终的碳排放气体。。 （来自 ）