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一种基于空中交通时空动态图的交通流量预测方法
摘要文本
本发明涉及一种基于空中交通时空动态图的交通流量预测方法，属于空中交通管理技术领域，本发明提供的交通流量预测方法，在航路网络的静态图基础上将航班和航路点作为网络节点，通过实时航班运行数据建立空中交通连续时间动态运行图，使用附带时间戳的飞行事件序列表征图网络的动态变化，并针对航迹规划受到危险天气、飞行冲突等多方面因素影响的问题，引入实时运行中的流控信息作为动态图航路点节点特征，融合表征飞行航迹、空域结构、气象环境等多视角信息，进而通过时间图网络模型进行图表示学习，从实时航班运行数据和流控信息中挖掘航班航路规划与流量调控规律，将空中交通时空运行图表示为低维的稠密向量，实现了交通流量的精细化预测。 （更多数据，详见）
申请人信息
- 申请人:北京航空航天大学
- 申请人地址:100191 北京市海淀区学院路37号
- 发明人: 北京航空航天大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于空中交通时空动态图的交通流量预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410154068.9 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117690318A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G08G5/00 |
| 权利人 | 北京航空航天大学 |
| 发明人 | 蔡开泉; 杨杨; 朱家乐; 张霄霄 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路37号 |
专利主权项内容
1.一种基于空中交通时空动态图的交通流量预测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、建立空中交通时空运行动态图；步骤2、获取航班航迹数据和流控信息，将航班航迹数据和流控信息处理为飞行事件；多个飞行事件构成飞行事件串；步骤3、基于空中交通时空运行动态图和飞行事件建立交通流量预测数据集；将交通流量预测数据集分为训练集和测试集；步骤4、使用训练集数据训练时间图神经网络模型获得更新模型；步骤5、将测试集数据输入更新模型进行交通流量预测。