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癫痫预测方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明提供一种癫痫预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于数据处理技术领域。该方法包括：获取脑电信号数据；提取所述脑电信号数据的癫痫数据特征，所述癫痫数据特征包括非欧式特征，所述非欧式特征包括相邻节点间的连接信息；根据所述癫痫数据特征识别患者脑状态对应的发病时期，所述发病时期包括癫痫发作前期和癫痫发作间期。
申请人信息
- 申请人:中国科学院自动化研究所
- 申请人地址:100190 北京市海淀区中关村东路95号
- 发明人: 中国科学院自动化研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 癫痫预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410162891.4 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117708570A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 中国科学院自动化研究所 |
| 发明人 | 吴雅婧; 唐永强; 徐涛; 张文生 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村东路95号 |
专利主权项内容
1.一种癫痫预测方法，其特征在于，包括：获取脑电信号数据；提取所述脑电信号数据的癫痫数据特征，所述癫痫数据特征包括非欧式特征，所述非欧式特征包括相邻节点间的连接信息；根据所述癫痫数据特征识别患者脑状态对应的发病时期，所述发病时期包括癫痫发作前期和癫痫发作间期。。更多数据：搜索