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复杂多场景下的区域中心化车站巡视方案设计方法与系统
摘要文本
本申请提供了复杂多场景下的区域中心化车站巡视方案设计方法与系统。针对区域中心化下车站巡视的需求,细分中心站及普通站的多需求场景和智能巡视模式,提出各需求场景与智能巡视模式的匹配方式;建立区域中心化智能车站巡视方案设计模型;提出基于异常运营场景智能学习的巡视方案优化方法;构建远程巡视状态异常风险预警方法和异常风险指标体系,完善区域中心化智能车站巡视方案实现复杂多场景下各车站的巡视模式同步或异步转换,为轨道交通车站智慧化管理和智能巡视模式提供决策参考。
申请人信息
- 申请人:北京交通大学
- 申请人地址:100044 北京市海淀区上园村3号
- 发明人: 北京交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 复杂多场景下的区域中心化车站巡视方案设计方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410058900.5 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117592661A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06Q10/063 |
| 权利人 | 北京交通大学 |
| 发明人 | 许心越; 刘斯恬; 王潇然; 张安忠; 罗维嘉; 刘军; 赖晴鹰; 李浩然 |
| 地址 | 北京市海淀区西直门外上园村3号 |
专利主权项内容
来源:马 克 数 据 网 1.复杂多场景下的区域中心化车站巡视方案设计方法,其特征在于,该方法包括:步骤1、针对区域中心化下车站巡视的需求,细分中心站及普通站的多需求场景和智能巡视模式,提出各需求场景与智能巡视模式的匹配方式;步骤2、建立区域中心化智能车站巡视方案设计模型,制定与需求场景相匹配的区域中心化智能车站巡视方案;步骤3、基于异常运营场景智能学习进行巡视方案优化,基于学习结果对车站异常场景巡视方案进行相应的修改;步骤4、构建远程巡视状态异常风险预警方法和异常风险指标体系,完善区域中心化智能车站巡视方案,实现复杂多场景下各车站的巡视模式同步或异步转换;步骤5、构建巡视方案评价方法,建立方案评价指标体系,对巡视方案及其选择进行动态更新调整。