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基于语谱特征分析的生态种群评估方法

申请号: CN202410179279.8
申请人: 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
申请日期: 2024/2/18

摘要文本

本申请涉及语谱特征分析技术领域,提出了基于语谱特征分析的生态种群评估方法,包括:获取生态音频信号的语谱图,以语谱图中每个数据点的中心构建谱特征窗口,根据语谱图中每个数据点的谱特征窗口中数据点的连通域特征、能量梯度幅值和能量值特征构建自然鸣叫指数;以语谱图中每个数据点为中心构建掩蔽监测窗口,根据掩蔽监测窗口中数据点的分布特征计算鸟鸣增强因子,根据自然鸣叫指数和鸟鸣增强因子计算自然鸣叫增强指数,根据自然鸣叫增强指数构建权重系数,基于权重系数利用谱聚类算法获取生态种群评价结果。本申请通过构建自然鸣叫增强指数获取谱聚类算法中的权重系数,提高基于谱聚类算法对生态种群评价的准确性。 关注公众号马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于语谱特征分析的生态种群评估方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410179279.8
申请日 2024/2/18
公告号 CN117727332A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G10L25/51
权利人 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
发明人 雷佳琳; 白斌; 李灯
地址 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B

专利主权项内容

1.基于语谱特征分析的生态种群评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取生态音频信号,将生态音频信号转换为语谱图,采用灰度平均法对语谱图进行灰度化处理,将灰度化的语谱图作为每个生态音频信号的语谱图;以语谱图中每个数据点为中心构建谱特征窗口,根据谱特征窗口内的能量值分布特征和连通域特征分别获取常态鸣叫指数、特征鸣叫指数,基于常态鸣叫指数和特征鸣叫指数计算语谱图中每个数据点的自然鸣叫指数;以语谱图中每个数据点为中心构建掩蔽监测窗口,根据掩蔽监测窗口内中心数据点的区域生长特征计算语谱图中每个数据点的鸟鸣增强因子;根据语谱图中每个数据点的自然鸣叫指数和鸟鸣增强因子计算自然鸣叫增强指数,根据语谱图中不同数据点之间自然鸣叫增强指数的差异计算权重系数,基于权重系数利用谱聚类算法获取语谱图的聚类结果;根据语谱图的聚类结果获取生态种群的评估结果。