基于尺度和位置敏感性的红外小目标检测方法及系统

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本申请提出了一种基于尺度和位置敏感性的红外小目标检测方法及系统，该方法包括：对预设的红外小目标数据集进行预处理，通过多种数据增强技术对红外小目标数据集进行数据增广操作；将增广得到的不同尺度的训练数据输入深度卷积神经网络进行不同尺度的预测，获得多尺度预测结果；对深度卷积神经网络进行训练，获得训练完成的深度卷积检测模型，其中，在训练过程中通过尺度与位置敏感损失函数约束多尺度预测结果；将待检测的目标红外图像输入训练完成的深度卷积检测模型，获得对检测目标的预测结果。该方法通过更轻量化的检测模型，可以精确区分检测目标的尺度和位置，提高了红外小目标检测的精确性。