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基于音频分解的生物多样性预测方法
摘要文本
本发明涉及音频信号处理技术领域，具体涉及基于音频分解的生物多样性预测方法，该方法包括：采集一天中不同时刻的各生态音频信号；提取生态音频加窗信号；根据生态音频加窗信号的频域幅值信息结合聚类算法获取生态音频汉宁窗的各聚类类别的类宽度；构建生态音频汉宁窗的时域鸟鸣指数及频域鸟鸣指数；基于此计算生态音频汉宁窗的鸟鸣复杂指数及音频区间的鸟鸣回应指数；获取VMD算法分解时各音频区间的分解层数，结合不同音频区间分解后各分解层数下的模态分量之间的巴氏系数以及各音频区间的声学多样性指数构建生物丰度指数。本发明可实现对生物多样性的准确评估。
申请人信息
- 申请人:百鸟数据科技(北京)有限责任公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B
- 发明人: 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于音频分解的生物多样性预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179245.9 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117727330A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G10L25/51 |
| 权利人 | 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 |
| 发明人 | 雷佳琳; 陈俊竹 |
| 地址 | 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B |
专利主权项内容
1.基于音频分解的生物多样性预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集一天中不同时刻的音频信号并去噪处理，记为各生态音频信号；提取各生态音频信号的每个音频区间；对音频区间进行分帧加窗处理得到生态音频加窗信号；根据生态音频加窗信号的频域幅值信息结合聚类算法获取生态音频汉宁窗的各聚类类别的类宽度；根据生态音频汉宁窗内音频信号峰值以及变化得到生态音频汉宁窗的时域鸟鸣指数；根据生态音频汉宁窗内各聚类类别的类宽度以及各聚类类别内所包含的所述幅值得到生态音频汉宁窗的频域鸟鸣指数；根据时域、频域鸟鸣指数构建生态音频汉宁窗的鸟鸣复杂指数；根据音频区间内各生态音频汉宁窗的鸟鸣复杂指数以及鸟鸣复杂指数的最大值构建音频区间的鸟鸣回应指数；根据各音频区间的鸟鸣回应指数、各音频区间所在生态音频信号中的鸟鸣回应指数最大值以及预设VMD算法分解层数最值获取VMD算法分解时各音频区间的分解层数，结合不同音频区间分解后各分解层数下的模态分量之间的巴氏系数以及各音频区间的声学多样性指数构建生物丰度指数，生物丰度指数与生物多样性成正相关关系。 来自