← 返回列表
一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质
摘要文本
本发明提供一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质，涉及环境质量监测技术领域。包括：确定待测区域的所有监测点位，根据每个监测点位的PM2.5历史数据和PM10历史数据，计算所有监测点位中每两个监测点位之间的历史数据相关系数；在所有监测点位中，根据目标监测点位与其余点位之间的相关系数，及目标监测点位与其余点位之间的距离，获取目标监测点位的多个相似点位集合；构建机器学习模型，通过模型获得目标监测点位的PM2.5数据预测范围；将目标监测点位的实际监测数据与PM2.5数据预测范围上限值比较，识别目标监测点位的当前PM2.5数据是否为点位高值。本发明提高了PM2.5点位高值识别结果的精准性。
申请人信息
- 申请人:北京市生态环境监测中心
- 申请人地址:100048 北京市海淀区车公庄西路14号
- 发明人: 北京市生态环境监测中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410058043.9 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117577227A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G16C20/70 |
| 权利人 | 北京市生态环境监测中心 |
| 发明人 | 刘保献; 王莉华; 沈秀娥; 王小菊; 王欣; 李云婷; 景宽; 安青青; 姜南; 张立坤 |
| 地址 | 北京市海淀区车公庄西路14号 |
专利主权项内容
1.一种PM2.5点位高值识别方法，其特征在于，包括：确定待测区域中的所有监测点位，根据每个监测点位的PM2.5历史数据和PM10历史数据，分别计算所有监测点位中每两个所述监测点位之间的历史数据相关系数；在所有监测点位中，根据目标监测点位与其余监测点位之间的所述历史数据相关系数，及目标监测点位与其余监测点位之间的距离，分别获取所述目标监测点位的多个相似点位集合；根据所述目标监测点位的历史数据，以及多个所述相似点位集合中各点位的历史数据和实际监测数据，构建机器学习模型，通过模型预测获得所述目标监测点位的PM2.5数据预测范围；将所述目标监测点位的实际监测数据与所述PM2.5数据预测范围的上限值进行比较，识别所述目标监测点位的当前PM2.5数据是否为点位高值。