一种帕金森神经病变的辅助评估系统、方法和存储介质

专利主权项内容

1.一种帕金森神经病变的辅助评估系统，所述辅助评估系统基于肌电信号和血氧浓度数据进行评估，其特征在于，所述辅助评估系统包括数据接收单元和数据处理单元，所述数据接收单元配置为：获取受检者在执行各个目标任务时所采集到的关注部位的肌电信号和基于所采集到的近红外数据得到的血氧浓度数据，其中，所述目标任务为在第一预设时间内执行静息任务、在执行完第二预设时间的静息任务之后执行捏指任务、在执行完第二预设时间的静息任务之后执行握拳任务；所述数据处理单元配置为：基于所述肌电信号和所述血氧浓度数据分别提取第一关注特征和第二关注特征；建立受检者在执行各个目标任务的过程中所述肌电信号与所述血氧浓度数据之间的耦合关系，并得到符合其耦合关系的特征系数；将所述第一关注特征、第二关注特征以及特征系数输入到CNN-LSTM模型中，以得到特征分析结果，其中，所述CNN-LSTM模型中配置有注意力机制模块和Transformer模块；基于所述特征分析结果，确定出受检者是否患有帕金森神经病变的患病倾向的评估结果。