← 返回列表
一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质
摘要文本
本申请涉及铁塔检测领域，公开了一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质，本申请通过波束形成任务网络对分离后的目标声音信息进行加权处理，以获取目标声音信息的空间谱信息，从而判断目标声音信息的产生位置，并在根据目标声音信息确定发生螺栓松动事件时，结合空间谱信息确定松动螺栓的具体位置。此外，还通过信号分离网络对获取到的声音检测信号进行分离操作，以降低噪声干扰，进一步提高检测的准确性。相较于现有技术，无需维护人员逐个检测，提高检测效率和铁塔的安全性。
申请人信息
- 申请人:北京谛声科技有限责任公司
- 申请人地址:100070 北京市海淀区海淀北二街8号中关村SOHO大厦A座916室
- 发明人: 北京谛声科技有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410211781.2 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117782403A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G01L5/24 |
| 权利人 | 北京谛声科技有限责任公司 |
| 发明人 | 常炜熙; 张文琼; 丁东亮; 李少洋; 黄毅伟; 李晓欢 |
| 地址 | 北京市海淀区海淀北二街8号中关村SOHO大厦A座916室 |
专利主权项内容
1.一种基于分离网络的松动螺栓定位方法，其特征在于，包括：获取待测铁塔的声音检测信号；利用信号分离网络对所述声音检测信号进行分离处理，以获取目标声音信息；其中，所述信号分离网络为基于卷积神经网络和转置卷积结构的确定的、包括特征掩蔽单元和解码器的网络；利用波束形成任务网络对所述目标声音信息进行加权处理，以获取空间谱信息；其中，所述波束形成任务网络的加权值为根据特征互相关函数确定的值，所述特征互相关函数为对所述目标声音信息进行时间序列关联得到的函数；利用事件分类器对所述目标声音信息进行分类处理，并在检测到螺栓松动事件时，根据所述空间谱信息确定松动螺栓的位置信息。