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评论生成模型训练方法和装置、信息生成方法和装置
摘要文本
本公开提供了一种评论生成模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取文本样本集，文本样本集包括：第一文本样本，第一文本样本包括：展示文本以及与展示文本相关的情感立场文本；获取预先构建的评论生成网络，评论生成网络包括：编码器和解码器，编码器分别对展示文本和情感立场文本进行建模，得到评论全局特征向量；解码器用于对评论全局特征向量进行解码，得到评论结果信息；将从文本样本集中选取的第一文本样本输入评论生成网络，得到评论生成网络输出的评论结果信息；基于评论结果信息，得到训练完成的评论生成模型。
申请人信息
- 申请人:北京中科闻歌科技股份有限公司
- 申请人地址:100097 北京市海淀区北四环西路9号楼7层717室
- 发明人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 评论生成模型训练方法和装置、信息生成方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410082714.5 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117591948A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F18/2411 |
| 权利人 | 北京中科闻歌科技股份有限公司 |
| 发明人 | 罗引; 李庆晓; 徐楠; 王宇琪; 曹家; 王磊 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路9号楼7层717室 |
专利主权项内容
1.一种评论生成模型训练方法，所述方法包括：获取文本样本集，所述文本样本集包括：至少一个第一文本样本，所述第一文本样本包括：展示文本以及与所述展示文本相关的情感立场文本；获取预先构建的评论生成网络，所述评论生成网络包括：编码器和解码器，所述编码器分别对所述展示文本和所述情感立场文本进行建模，得到并拼接所述展示文本的特征向量和所述情感立场的特征向量，得到评论全局特征向量；所述解码器用于对所述评论全局特征向量进行解码，得到评论结果信息；将从所述文本样本集中选取的第一文本样本输入评论生成网络，得到所述评论生成网络输出的评论结果信息；基于所述评论结果信息，计算所述评论生成网络的评论损失值；基于所述评论损失值，对所述评论生成网络进行训练，得到训练完成的评论生成模型。 数据由马 克 团 队整理