一种基于贝叶斯网络的数字图书馆的实现方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于贝叶斯网络的数字图书馆的实现方法，其特征在于，所述方法包括：基于数字图书馆管理的各数字资源历史上的查询情况信息，确定所述数字资源的查询频率的分布周期；基于所述分布周期对所述数字资源进行聚类，得到若干个资源类；针对每个所述资源类，确定该资源类所属的分布周期内，该资源类的平均查询频率；针对每个所述资源类，确定该资源类的边缘概率，所述边缘概率与所述平均查询频率正相关；对所述资源类的查询情况进行监测，若在距当前时刻第一时长的历史时间段内，对所述资源类的查询频率高于其所属的资源类在最近一个分部周期内的最高查询频率，则确定该资源类的标准化常量，所述标准化常量与所述查询频率高于其所属的资源类的平均查询频率的程度正相关；在接收到查询请求时，确定所述查询请求针对的所述资源类，作为目标类；基于所述目标类包含的数字资源在距当前时刻第二时长的历史时间段内的查询频率，确定条件概率，所述条件概率与所述第二时长的历史时间段内的查询频率正相关；采用贝叶斯网络，基于所述边缘概率、所述标准化常量、以及所述条件概率，确定所述目标类的后验概率，所述贝叶斯网络是基于贝叶斯法则确定的；将所述目标类中与所述查询请求相匹配的数字资源作为目标资源；基于所述目标资源所属的目标类的后验概率，对所述目标资源进行排序，得到可展示资源。。