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基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置
摘要文本
本申请涉及计算机技术领域，提供了一种基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置，该方法包括，基于待识别作物的红外光谱图生成待识别作物所含的各个物质的物质特征子集；针对各个物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与物质特征子集匹配的标准物质特征子集，并将物质特征子集与标准物质特征子集进行对比，得到物质特征子集与标准物质特征子集之间的特征差异信息；分别对各个特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，并将特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到待识别作物的病害信息分析报告，并将病害信息分析报告发送至用户的终端设备。该方法实现了对作物的病害进行自动化识别。
申请人信息
- 申请人:北京佳格天地科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室
- 发明人: 北京佳格天地科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410225878.9 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117807511A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 北京佳格天地科技有限公司 |
| 发明人 | 徐春萌; 王泓霏; 杜腾腾; 齐绍帆; 简敏; 张弓; 顾竹; 张艳忠; 张文鹏; 吴众望 |
| 地址 | 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室 |
专利主权项内容
1.一种基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，包括：获取待识别作物的红外光谱图，并提取所述红外光谱图中的各条谱线，得到所述红外光谱图对应的谱线集，及分别将所述谱线集中的各条谱线输入预设的谱线特征提取模型，得到谱线特征集；其中，所述谱线特征集包括多个谱线特征子集；针对各个所述谱线特征子集，基于所述谱线特征子集获取所述待识别作物所含的物质的特征，得到物质特征集，其中，所述物质特征集包括多个物质特征子集；针对各个所述物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与所述物质特征子集匹配的标准物质特征子集，并将所述物质特征子集与所述标准物质特征子集进行对比，得到所述物质特征子集与所述标准物质特征子集之间的特征差异信息；分别对各个所述特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，并将所述特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到所述待识别作物的病害信息分析报告，并将所述病害信息分析报告发送至用户的终端设备。 来自