一种基于人工智能的糖尿病足溃疡预测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的糖尿病足溃疡预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集；步骤S2：数据增强处理；步骤S3：足溃疡预分类；步骤S4：足溃疡发病生存预测；步骤S5：糖尿病足溃疡预测；在步骤S1中，所述数据收集，用于收集糖尿病足溃疡预测的基本数据集，具体为从临床数据中，通过收集得到糖尿病足溃疡预测原始数据；所述糖尿病足溃疡原始数据的数据类型，具体包括足溃疡预分类数据、足溃疡分类变量数据和足溃疡发病生存预测数值数据；所述糖尿病足溃疡原始数据的数据结构，具体包括图像数据、分类标签数据和数值数据；在步骤S2中，所述数据增强处理，用于对原始数据进行优化增强处理，具体为对所述糖尿病足溃疡预测原始数据中的图像数据进行数据增强，得到优化足溃疡分类数据，对所述糖尿病足溃疡预测原始数据中的分类标签数据和数值数据进行标准化和缺失值剔除处理，得到优化足溃疡发病生存预测数据；在步骤S3中，所述足溃疡预分类，用于进行依据图像进行足溃疡预分类预测，具体为依据所述优化足溃疡分类数据，采用轻量级卷积神经网络进行足溃疡预分类，得到足溃疡预分类中间数据；所述轻量级卷积神经网络，包括卷积层、批量标准化层、最大池化层、随机失活层、全连接层和分类输出层；在步骤S4中，所述足溃疡发病生存预测，用于进行足溃疡发病生存情况预测，具体为依据所述优化足溃疡发病生存预测数据，采用结合超参数优化的多层感知器进行足溃疡发病生存预测，得到足溃疡发病生存预测参考信息；所述结合超参数优化的多层感知器，包括输入层、隐藏层、输出层和超参数优化单元；在步骤S5中，所述糖尿病足溃疡预测，用于对糖尿病病患足溃疡生存情况进行综合预测，得到糖尿病足溃疡生存综合数据预测信息。