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一种基于进化算法的文本特征选择方法及系统

申请号: CN202410139403.8
申请人: 中国标准化研究院
申请日期: 2024/2/1

摘要文本

本发明公开了一种基于进化算法的文本特征选择方法及系统。该基于进化算法的文本特征选择方法,包括以下步骤:得到文本的特征集合;根据特征集合构成初始种群;分析适应程度评估指数;生成目标种群;分析目标适应度指数;得到新种群;将新种群作为初始种群;重复分析评估初始种群中特征组合的适应程度评估指数到将新种群作为初始种群,当达到预设的迭代次数时停止并输出最佳特征组合。本发明通过重复分析评估初始种群中特征组合的适应程度评估指数到将新种群作为初始种群,当达到预设的迭代次数时停止,从而输出最佳特征组合,达到了高效准确地进行特征选择的效果,解决了现有技术中存在不能高效准确地进行特征选择的问题。 (更多数据,详见)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于进化算法的文本特征选择方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410139403.8
申请日 2024/2/1
公告号 CN117688354A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06F18/2111
权利人 中国标准化研究院
发明人 李景; 甘克勤; 张明
地址 北京市海淀区知春路4号

专利主权项内容

1.一种基于进化算法的文本特征选择方法,其特征在于,包括以下步骤:对原始文本数据进行预处理,得到文本的特征集合;根据特征集合构成初始种群;分析初始种群中特征组合的适应程度评估指数,所述适应程度评估指数表示用于评价初始种群中的特征作为文本特征的适合程度的数据;将初始种群的特征组合进行交叉和变异操作,生成目标种群;分析目标种群的目标特征组合的目标适应度指数,所述目标适应度指数表示用于评估目标种群中的特征作为文本特征的适合程度的数据;根据目标适应度指数和适应程度评估指数得到新种群;将新种群作为初始种群;重复分析评估初始种群中特征组合的适应程度评估指数到将新种群作为初始种群,当达到预设的迭代次数时停止,并输出最佳特征组合。