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一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法
摘要文本
本发明公开了一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法，涉及全极化层析雷达成像和信号处理技术领域，包括对全极化层析SAR数据进行二维成像，对二维成像后的图像进行配准和幅度相位校正，采用极化相干最优方法获取全极化多通道的层析SAR的一组相干最优的二维复图像，使用这组图像进行基于压缩感知的三维重建，获取目标区域的三维点云。本发明能够有效的解决传统单极化层析SAR获取到的图像相干性较低、三维重建质量差、点云细节不够丰富等问题。本方法可以有效的提升全极化层析SAR各通道二维复图像之间的相干性，进而提升三维成像点云的质量。。搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院
- 申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路19号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410236655.2 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117805820A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G01S13/90 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 发明人 | 周良将; 董书航; 焦泽坤 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号 |
专利主权项内容
1.一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对全极化多通道层析SAR回波数据进行二维成像；步骤2、对二维成像获得的二维复图像进行配准及幅度相位校正，获得预处理后的复图像组；步骤3、对步骤2中的预处理后的复图像组采用极化相干最优方法，获取全极化多通道层析SAR的一组相干最优的二维标量复图像组；步骤4、对步骤3中处理得到的一组相干最优的二维标量复图像组，采用压缩感知三维重建算法进行三维点云成像，得到原始三维点云结果；步骤5、对步骤4中的原始三维点云结果进行点云滤波与坐标转换的处理，得到SAR对目标区域的高质量三维点云成像结果。 来源：马 克 团 队