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一种医学影像检查结果分析方法及装置
摘要文本
本发明公开了一种医学影像检查结果分析方法及装置，通过深度学习技术、构建改进Trie树和微调后的疾病名称提取模型分别识别出第一类疾病分析实体、第二类疾病分析实体和第三类疾病分析实体，最终将三种结果进行融合后，再根据疾病语料库映射到ICD编码中，通过查询疾病专业知识库中的ICD编码，从而返回对应的疾病专业知识，解决了患者并不能很好的从检查结果中获取到更多关于疾病的信息的问题，帮助患者更好的了解自身病情，理性看待病情，有利于患者协助医生做出有针对性的诊疗，提高诊疗效率。。来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:神州医疗科技股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室
- 发明人: 神州医疗科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种医学影像检查结果分析方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410162478.8 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117711635A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G16H50/70 |
| 权利人 | 神州医疗科技股份有限公司 |
| 发明人 | 宋佳祥; 白焜太; 刘硕; 杨雅婷; 许娟 |
| 地址 | 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室 |
专利主权项内容
1.一种医学影像检查结果分析方法，其特征在于：包括以下步骤：获取多家医院的医学影像检查数据，汇总所述医学影像检查数据得到疾病语料库；搭建深度网络学习模型，通过历史医学影像检查结果对所述深度网络学习模型进行训练得到训练后深度网络学习模型，根据训练后深度网络学习模型对未知医学影像检查结果进行实体预测，得到第一类疾病分析实体；通过所述疾病语料库构建用于识别嵌套字符串的改进Trie树，通过所述改进Trie树遍历所述疾病语料库中所有的疾病名称得到遍历结果，根据遍历结果进行字符串匹配，得到第二类疾病分析实体；获取初始疾病名称提取模型，对所述初始疾病名称提取模型进行模型微调，得到疾病名称提取模型，通过所述疾病名称提取模型对未知医学影像检查结果进行疾病名称预测，得到第三类疾病分析实体；将所述第一类疾病分析实体、第二类疾病分析实体和第三类疾病分析实体进行实体合并得到疾病分析结果，将所述疾病分析结果经过疾病语料库映射到ICD10编码上，从疾病知识库中获取疾病分析结果对应的疾病知识。 马 克 数 据 网