← 返回列表

频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法

申请号: CN202410002033.3
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
申请日期: 2024/1/2

摘要文本

本发明提供一种频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法,涉及遥感图像处理领域,包括:构建轻量化遥感基础模型,模型包括图像块分割模块、编码器和多个解码器,编码器包括高低频特征融合模块,高低频特征融合模块包括高频特征提取分支、低频特征提取分支、第一残差块,多个解码器处理不同任务;将遥感图像输入轻量化遥感基础模型执行以下操作:通过图像块分割模块将遥感图像分割为不重叠的多个第一图像块并变换到频域,得到多个第二图像块;通过高频特征提取分支和低频特征提取分支分别提取多个第二图像块的高频特征和低频特征;通过第一残差块将高频特征和低频特征进行融合,得到遥感图像的通用表征;将通用表征输入不同解码器进行不同任务预测。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410002033.3
申请日 2024/1/2
公告号 CN117496360A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06V20/10
权利人 中国科学院空天信息创新研究院
发明人 付琨; 孙显; 王智睿; 赵良瑾; 成培瑞; 陈凯强
地址 北京市海淀区北四环西路19号

专利主权项内容

1.一种频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法,其特征在于,包括:构建轻量化遥感基础模型,所述轻量化遥感基础模型包括图像块分割模块、编码器和多个解码器,所述编码器包括高低频特征融合模块,所述高低频特征融合模块包括高频特征提取分支、低频特征提取分支、第一残差块,多个解码器处理的任务类型不同;获取遥感图像,将所述遥感图像输入所述轻量化遥感基础模型执行以下操作:通过所述图像块分割模块将所述遥感图像分割为不重叠的多个第一图像块,将所述多个第一图像块变换到频域,得到多个第二图像块;通过所述高频特征提取分支和所述低频特征提取分支分别提取所述多个第二图像块的高频特征和低频特征;通过所述第一残差块将所述高频特征和所述低频特征进行融合,得到遥感图像的通用表征;将所述通用表征输入不同的解码器,进行不同任务的预测。