← 返回列表
基于迁移学习的基因组选择方法、装置、设备及介质
摘要文本
本发明提供一种基于迁移学习的基因组选择方法、装置、设备及介质,涉及植物育种技术领域,该方法包括:获取多个生物材料的基因型数据;将所述多个生物材料的基因型数据进行数据预处理后输入目标性状预测模型,得到每个所述生物材料的目标性状育种值;基于所述目标性状育种值,对所述多个生物材料进行育种选择;其中,所述目标性状预测模型是在目标性状以外的多个其他性状的训练数据集上训练得到预训练模型后,迁移所述预训练模型的部分参数在所述目标性状的训练数据集上训练得到的。
申请人信息
- 申请人:北京市农林科学院信息技术研究中心
- 申请人地址:100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
- 发明人: 北京市农林科学院信息技术研究中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于迁移学习的基因组选择方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410124704.3 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117672360A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G16B20/40 |
| 权利人 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 |
| 发明人 | 李金龙; 王开义; 张东峰; 杨锋; 张秋思 |
| 地址 | 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107 |
专利主权项内容
1.一种基于迁移学习的基因组选择方法,其特征在于,包括:获取多个生物材料的基因型数据;将所述多个生物材料的基因型数据进行数据预处理后输入目标性状预测模型,得到每个所述生物材料的目标性状育种值;基于所述目标性状育种值,对所述多个生物材料进行育种选择;其中,所述目标性状预测模型是在目标性状以外的多个其他性状的训练数据集上训练得到预训练模型后,迁移所述预训练模型的部分参数在所述目标性状的训练数据集上训练得到的。。该数据由整理