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基于大语言模型的知识引导问答方法和装置
摘要文本
本申请提供一种基于大语言模型的知识引导问答方法和装置，涉及数据处理技术领域，该方法的一具体实施方式包括：获取待处理的知识问题；将知识问题输入预先训练完成的大语言模型，得到大语言模型输出的知识引导结果；大语言模型包括：预训练模型，子任务划分模块、约束模块、滤波模块、知识向量数据库，子任务划分模块用于结合知识向量数据库对知识问题进行逻辑检测，基于逻辑检测结果对知识问题进行子任务划分，预训练模型基于子任务划分模块的子任务划分结果，给出初始引导结果，约束模块用于为初始引导结果添加引导性语料约束，得到中间引导结果，滤波模块用于为中间引导结果进行语义滤波，得到知识引导结果。 来源：马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:北京一平方科技有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区海淀西大街48号五层431号
- 发明人: 北京一平方科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型的知识引导问答方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410048532.6 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117573841A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 北京一平方科技有限公司 |
| 发明人 | 刘春江; 陈樟权; 段浩斌 |
| 地址 | 北京市海淀区海淀西大街48号五层431号 |
专利主权项内容
关注公众号 1.一种基于大语言模型的知识引导问答方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的知识问题；将所述知识问题输入预先训练完成的大语言模型，得到所述大语言模型输出的知识引导结果；所述大语言模型包括：预训练模型，子任务划分模块、约束模块、滤波模块、知识向量数据库，所述子任务划分模块用于结合所述知识向量数据库对所述知识问题进行逻辑检测，基于逻辑检测结果对所述知识问题进行子任务划分，所述预训练模型基于所述子任务划分模块的子任务划分结果，给出初始引导结果，所述约束模块用于为所述初始引导结果添加引导性语料约束，得到中间引导结果，所述滤波模块用于为所述中间引导结果进行语义滤波，得到知识引导结果。