一种数字化金融服务海量信息传输方法
摘要文本
本发明涉及金融数据传输技术领域，具体涉及一种数字化金融服务海量信息传输方法，该方法包括：获取金融服务信息传输数据；建立敏感数据库以及结构化矩阵；基于结构化矩阵的各行数据进行分析，构建过渡变化值、业务模式变化幅度，获取整体业务模式差异稳定指数；对于结构化矩阵的各数据，构建差变稳健因子；对于结构化矩阵中的时序数据，结合行与行之间的相关性进行分析，构建综合模式关联程度；获取时间模式关联因子以及业务影响变更因子；改进压缩算法的滑动窗口长度，对敏感数据进行压缩、加密完成金融服务信息的传输。本发明旨在结合数据的不同维度的特征对压缩时的滑动窗口进行改进，提高金融服务海量信息的压缩、传输效率。。来自：
申请人信息
- 申请人:神州数码融信云技术服务有限公司
- 申请人地址:100193 北京市海淀区马连洼北路138号院1号楼6层619
- 发明人: 神州数码融信云技术服务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数字化金融服务海量信息传输方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410176308.5 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117729264A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | H04L69/04 |
| 权利人 | 神州数码融信云技术服务有限公司 |
| 发明人 | 石桥 |
| 地址 | 北京市海淀区马连洼北路138号院1号楼6层619 |
专利主权项内容
1.一种数字化金融服务海量信息传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取金融服务信息传输数据；根据数据的可公开性将金融服务信息传输数据分为敏感数据与非敏感数据；根据敏感数据建立敏感数据库；根据非敏感数据建立结构化矩阵；根据结构化矩阵的各行数据结合聚类算法获取各个聚类簇的过渡变化值；根据各个聚类簇的过渡变化值结合各聚类簇的数值分布获取结构化矩阵各行的业务模式变化幅度；根据结构化矩阵所有行的业务模式变化幅度获取整体业务模式差异稳定指数；对于结构化矩阵的各行，根据结构化矩阵的整体业务模式差异稳定指数结合各行的数据分布获取各数据的差变稳健因子；根据结构化矩阵各行与其余行之间的相关性获取各个月份的综合模式关联程度；根据各个月份的综合模式关联程度结合结构化矩阵各数据的差变稳健因子获取各个月份的时间模式关联因子；将各个月份的时间模式关联因子与整体业务模式差异稳定指数的乘积作为各个月份的业务影响变更因子；根据各个月份的业务影响变更因子对LZ77算法的滑动窗口长度进行改进；结合改进后的滑动窗口对敏感数据进行压缩、加密完成金融服务信息的传输。