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一种基于机器学习的英语标准内容自动翻译方法及系统
摘要文本
本申请公开了一种基于机器学习的英语标准内容自动翻译方法及系统，采用了技术的手段，一方面结合了至少两个翻译模型的翻译能力，对翻译模型的翻译水平进行了衡量；另一方面，即便是翻译模型的能力存在不足，也能够得到一定程度上可用的目标翻译结果。本申请的方法及系统通过基于特定计算模型的计算机技术，实现了翻译。也为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
申请人信息
- 申请人:中国标准化研究院
- 申请人地址:100191 北京市海淀区知春路4号
- 发明人: 中国标准化研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器学习的英语标准内容自动翻译方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410205317.2 |
| 申请日 | 2024/2/26 |
| 公告号 | CN117787296A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F40/58 |
| 权利人 | 中国标准化研究院 |
| 发明人 | 甘克勤; 孙红军; 高俊 |
| 地址 | 北京市海淀区知春路4号 |
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的英语标准内容自动翻译方法，其特征在于，所述方法包括：将检测样本输入待检测翻译模型，得到待定翻译结果；将与所述检测样本对应的检测标签输入参照翻译模型，得到参照翻译结果；所述待检测翻译模型与所述参照翻译模型各自训练过程中采用的训练样本至少部分不同；所述检测样本是训练所述参照翻译模型过程中采用的某一训练样本和待翻译样本融合得到的；确定所述待定翻译结果与所述检测标签的第一相似度，所述检测样本与所述参照翻译结果的第二相似度，以及所述待翻译样本与所述检测样本的重叠度；若所述第一相似度和所述第二相似度之一，小于预设的相似度阈值，则判断所述重叠度是否大于预设的重叠度阈值；若所述重叠度大于预设的重叠度阈值，且所述第二相似度小于所述相似度阈值，则将所述待检测翻译模型针对所述待翻译样本的翻译结果，作为目标翻译结果。。数据由马 克 团 队整理