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基于人工智能的数据处理方法及装置

申请号: CN202410177101.X
申请人: 亚信科技(中国)有限公司
申请日期: 2024/2/8

摘要文本

本申请实施例提供了一种基于人工智能的数据处理方法及装置,涉及算力网络技术领域。该方法包括:响应于针对目标应用的至少一个任务请求,获取至少一个任务请求分别对应的至少一个任务;基于各个任务分别对应的任务信息,从目标应用对应的至少一个第一集群中确定每个任务分别对应的第二集群;针对每个任务,将任务分配至与任务对应的第二集群,以供第二集群基于计算算力资源执行任务。本申请实施例充分利用了算力网络中的网络设备的空闲算力,实现了算力网络中空闲算力的合理分配,无需增加额外的硬件设备,通过将大量BBU的空闲算力与通信业务解耦,为计算应用提供算力支持,实现灵活、低成本的算力供给。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于人工智能的数据处理方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410177101.X
申请日 2024/2/8
公告号 CN117724853A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F9/50
权利人 亚信科技(中国)有限公司
发明人 杨爱东; 欧阳晔; 屈晋先; 吴墨翰
地址 北京市海淀区西北旺东路10号院东区19号楼1层101

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的数据处理方法,其特征在于,应用于移动边缘计算MEC服务器,包括:响应于针对目标应用的至少一个任务请求,获取所述至少一个任务请求分别对应的至少一个任务;基于各个任务分别对应的任务信息,从所述目标应用对应的至少一个第一集群中,确定每个任务分别对应的第二集群;所述第二集群为与所述任务的任务信息相匹配的集群;针对每个任务,将所述任务分配至与所述任务对应的第二集群,以供所述第二集群基于计算算力资源执行所述任务;其中,所述第一集群是基于如下方式确定的:获取至少一个基带处理单元BBU分别对应的在任务运行时间的预测空闲算力,并从候选算力资源中确定与所述预测空闲算力对应的所述计算算力资源;基于各个BBU分别对应的预测空闲算力,对所述各个BBU进行聚类,得到至少一个集群;获取待处理的至少一个应用;所述至少一个应用包括所述目标应用;基于各个应用分别对应的算力需求,从所述至少一个集群中确定每个应用分别对应的至少一个第一集群;所述第一集群为与所述应用的算力需求相匹配的集群。