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一种多目标优化光缆网络路由智能规划方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种多目标优化光缆网络路由智能规划方法及系统,该方法包括:获取新光缆目标区域地理数据和需求信息;根据新光缆目标区域地理数据的多个待优化目标进行建模,得到多个待优化目标的分布图;结合需求信息和多个待优化目标的分布图进行预处理;将预先建立和训练好的经验学习模型作为经验决策模型迁移到光缆网络路由智能规划模型中,将预处理后的数据输入智能规划模型中,采用强化学习方法,通过智能体和强化学习环境的相互作用和搜索,完成从起点到终点的光缆路由规划和优化,并输出多目标优化的光缆路由;经验学习模型,基于现有的光缆路由区域地理数据和对应的光缆路由数据进行训练,用于得到人工专家的光缆网络路径规划策略。
申请人信息
- 申请人:北京邮电大学
- 申请人地址:100876 北京市海淀区西土城路10号院
- 发明人: 北京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多目标优化光缆网络路由智能规划方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410067768.4 |
| 申请日 | 2024/1/17 |
| 公告号 | CN117592239A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F30/18 |
| 权利人 | 北京邮电大学 |
| 发明人 | 高冠军; 赵赞善; 王皓宇; 蒋佳芮; 段茂生; 冉维浩 |
| 地址 | 北京市海淀区西土城路10号 |
专利主权项内容
1.一种多目标优化光缆网络路由智能规划方法,所述方法包括:获取新光缆目标区域地理数据和需求信息;根据新光缆目标区域地理数据的多个待优化目标进行建模,得到多个待优化目标的分布图;结合需求信息和多个待优化目标的分布图进行预处理;将预先建立和训练好的经验学习模型作为经验决策模型迁移到光缆网络路由智能规划模型中,将预处理后的数据输入智能规划模型中,采用强化学习方法,通过智能体和强化学习环境的相互作用和搜索,完成从起点到终点的光缆路由规划和优化,并输出多目标优化的光缆路由;所述经验学习模型,基于现有的光缆路由区域地理数据和对应的光缆路由数据进行训练,用于得到人工专家的光缆网络路径规划策略。