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面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置
摘要文本
本发明提供一种面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置,应用于自动驾驶技术领域。该方法包括:在满足预设触发条件的情况下,采集矿区场景的第一数据,所述第一数据包括以下至少一项:困难感知场景数据、异常分布数据、稀缺类数据;对所述第一数据进行目标处理,得到第二数据,所述目标处理包括无效数据过滤处理、数据切分处理、时间同步处理以及数据解析处理;确定所述第二数据的类别标签,并将添加了类别标签的所述第二数据确定为有效自动驾驶数据;其中,所述类别标签包括场景标签、障碍物标签以及环境标签。
申请人信息
- 申请人:中国科学院自动化研究所
- 申请人地址:100190 北京市海淀区中关村东路95号
- 发明人: 中国科学院自动化研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410148923.5 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117681893A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | B60W50/00 |
| 权利人 | 中国科学院自动化研究所 |
| 发明人 | 田滨; 宋瑞琦; 吕宜生; 张才集; 要婷婷; 王飞跃 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村东路95号 |
专利主权项内容
1.一种面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法,其特征在于,包括:在满足预设触发条件的情况下,采集矿区场景的第一数据,所述第一数据包括以下至少一项:困难感知场景数据、异常分布数据、稀缺类数据,所述困难感知场景数据为感知结果准确度小于第一阈值的场景数据,所述异常分布数据为感知结果的不确定度大于第二阈值的数据,所述稀缺类数据为样本数量小于第三阈值的数据;对所述第一数据进行目标处理,得到第二数据,所述目标处理包括无效数据过滤处理、数据切分处理、时间同步处理以及数据解析处理;确定所述第二数据的类别标签,并将添加了类别标签的所述第二数据确定为有效自动驾驶数据;其中,所述类别标签包括场景标签、障碍物标签以及环境标签。