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面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置

申请号: CN202410148923.5
申请人: 中国科学院自动化研究所
申请日期: 2024/2/2

摘要文本

本发明提供一种面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置,应用于自动驾驶技术领域。该方法包括:在满足预设触发条件的情况下,采集矿区场景的第一数据,所述第一数据包括以下至少一项:困难感知场景数据、异常分布数据、稀缺类数据;对所述第一数据进行目标处理,得到第二数据,所述目标处理包括无效数据过滤处理、数据切分处理、时间同步处理以及数据解析处理;确定所述第二数据的类别标签,并将添加了类别标签的所述第二数据确定为有效自动驾驶数据;其中,所述类别标签包括场景标签、障碍物标签以及环境标签。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410148923.5
申请日 2024/2/2
公告号 CN117681893A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 B60W50/00
权利人 中国科学院自动化研究所
发明人 田滨; 宋瑞琦; 吕宜生; 张才集; 要婷婷; 王飞跃
地址 北京市海淀区中关村东路95号

专利主权项内容

1.一种面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法,其特征在于,包括:在满足预设触发条件的情况下,采集矿区场景的第一数据,所述第一数据包括以下至少一项:困难感知场景数据、异常分布数据、稀缺类数据,所述困难感知场景数据为感知结果准确度小于第一阈值的场景数据,所述异常分布数据为感知结果的不确定度大于第二阈值的数据,所述稀缺类数据为样本数量小于第三阈值的数据;对所述第一数据进行目标处理,得到第二数据,所述目标处理包括无效数据过滤处理、数据切分处理、时间同步处理以及数据解析处理;确定所述第二数据的类别标签,并将添加了类别标签的所述第二数据确定为有效自动驾驶数据;其中,所述类别标签包括场景标签、障碍物标签以及环境标签。