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一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统

申请号: CN202410007200.3
申请人: 北京工商大学
申请日期: 2024/1/3

摘要文本

本发明公开了一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统,包括以下步骤:S1:获取并预处理欺诈相关数据;S2:基于预处理后的所述欺诈相关数据的情绪标签和行为标签,构建隐马尔可夫模型,获得先验知识;S3:构建协同交互图注意力模型,基于贝叶斯模型将所述先验知识加入所述协同交互图注意力模型,对所述欺诈相关数据的标签进行分类,完成对欺诈话语的识别。本发明利用协同交互图注意力网络构建了基于情绪和行为联合分类的欺诈识别系统,能够通过捕捉行为和情绪之间的内在联系,以及联合上下文信息和跨任务交互信息,从而解决欺诈话语识别的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410007200.3
申请日 2024/1/3
公告号 CN117808006A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06F40/30
权利人 北京工商大学
发明人 韩忠明; 郭惠莹; 孟怡新; 郭苗苗
地址 北京市海淀区阜成路33号

专利主权项内容

1.一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取并预处理欺诈相关数据;S2:基于预处理后的所述欺诈相关数据的情绪标签和行为标签,构建隐马尔可夫模型,获得先验知识;S3:构建协同交互图注意力模型,基于贝叶斯模型将所述先验知识加入所述协同交互图注意力模型,对所述欺诈相关数据的标签进行分类,完成对欺诈话语的识别。