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基于语音分析的森林枪声定位方法
摘要文本
本申请涉及语音处理技术领域，提出了基于语音分析的森林枪声定位方法，包括：获取森林中的声音信号数据，将每个声音信号采集点的声音信号数据转换为语谱图，根据语谱图中每个数据点的局部能量特征构建局部声音能量密度，根据局部声音能量密度构建声音高能量聚集度，根据语谱图中每个数据点对应的声音高能量聚集度获取语谱图中每帧声音信号的高能频带集中覆盖率，根据高能频带集中覆盖率获取枪声马赫波疑似度，根据枪声马赫波疑似度获取枪声马赫波数据序列，基于枪声马赫波数据序列利用多重信号分类算法获取森林中枪声的方向角度，根据枪声的方向角度完成森林枪声定位。本申请通过马赫波数据序列获取枪声的方向角度，提高森林枪声定位的准确性。
申请人信息
- 申请人:百鸟数据科技(北京)有限责任公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B
- 发明人: 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于语音分析的森林枪声定位方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179253.3 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117727331A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G10L25/51 |
| 权利人 | 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 |
| 发明人 | 滕兵; 张根; 王崇瑞; 杨毅 |
| 地址 | 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B |
专利主权项内容
1.基于语音分析的森林枪声定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取森林中的声音信号数据，将森林中每个声音信号采集点的麦克风阵列中每个阵元麦克风的声音信号数据转换为语谱图；根据每个阵元麦克风对应的语谱图中每个数据点的局部能量特征构建声音高能量聚集度；根据每个阵元麦克风对应的语谱图中每个数据点对应的声音高能量聚集度构建语谱图中每列数据点的高能量频带和低能量频带；根据每个阵元麦克风对应的语谱图中每列数据点的高能量频带和低能量频带计算高能量频带集中覆盖率；基于每个阵元麦克风对应的语谱图中每列数据点对应的高能量频带集中覆盖率计算枪声马赫波疑似度；根据每个阵元麦克风对应的语谱图中所有列的枪声马赫波疑似度获取森林中每个声音信号采集点对应的马赫波数据矩阵，基于马赫波数据矩阵获取森林中枪声所在的方向角度的定位结果。